Ingeniero biomédico y candidato a magíster en Ingeniería Biomédica de la Universidad de Los Andes. Estudia las dinámicas de las enfermedades infecciosas principalmente con el ajuste de modelos matemáticos estocásticos a las observaciones entregadas por los sistemas de vigilancia de las enfermedades, así como la inferencia de parámetros que modelan la enfermedad a partir de información propia de la enfermedad y filtros iterativos. Actualmente su investigación se centra en el uso de redes neuronales para la predicción del comportamiento del dengue en Colombia a partir de múltiples covariables.