Descripción: Este curso considera algunos métodos empleados en la descripción, presentación y análisis de datos esencialmente de tipo biológico, cubriendo aspectos de la estadística descriptiva, tópicos de probabilidad e inferencia estadística, incluyendo métodos paramétricos y no paramétricos.

Resultado de aprendizaje esperado

Al finalizar el curso, el estudiante deberá ser capaz de:

1. Emplear métodos de la estadística descriptiva para resumir y visualizar datos provenientes de investigaciones en el área de la salud haciendo uso de algún software estadístico.

2. Comprender los principios de la probabilidad y las distribuciones teóricas de probabilidad y el concepto de variable aleatoria

3. Aplicar las técnicas de inferencia estadística para probar hipótesis y estimar los parámetros de la población.

4. Aplicar la metodología estadística apropiada de acuerdo con las necesidades de la investigación

Contenidos temáticos:

- Introducción al razonamiento estadístico

- Variables*
Clasificación/Definición

- Estadística descriptiva
Tendencia central/Dispersión/Localización
Tablas y gráficos
Tablas de contingencia

- Probabilidad
Axiomas/Teoremas
Probabilidad condicional
Teorema de Bayes

- Variables aleatorias
Distribuciones de probabilidad (Introducción)

- Población y muestra
Introducción
Tipos de muestreo

- Inferencia estadística
Distribuciones muestrales
Distribución normal / t de Student
Chi cuadrado
>Pruebas de hipótesis
Introducción
Proporciones
Medias
Diferencia de proporciones 
Diferencia de medias
Igualdad de varianza
>Estimación puntual y de intervalo
Proporciones
Medias
Diferencia de proporciones 
Diferencia de medias
Medidas de asociación fundamentales*
Igualdad de varianza
>Inferencia no paramétrica
Introducción
Comparación de medianas dos grupos no pareadas
Comparación de medianas dos grupos pareadas
Independencia

Tamaño de muestra
Medias
Proporciones
Medidas de asociación fundamentales

Concordancia/correlación
Correlación (Pearson/Spearman)
Concordancia

Análisis de varianza
Análisis de varianza a una vía